GISELLE · PERSONAL PORTFOLIO
技术 · 产品 · 创业
我关注技术、产品与创业之间的联系。
从用户访谈、产品探索到真实订单，
我想弄清楚：一个想法，怎样才会被需要？
从创业团队、运动训练到跨境市场，
这里记录我在每段经历中具体做过的事。
我是苟颉（Giselle）。我参与过创业团队的孵化与评估，和团队一起探索过龙舟训练智能硬件，也运营过跨境电商业务、参与过 VR 心脏健康体验项目。不同的工作里，我反复面对同一个问题：我们理解的需求，和人们真正愿意使用、购买的东西，是否一致？我会从访谈、产品数据、订单和用户评价中寻找线索，也把自己的参与过程与阶段性成果记录在这里。
先理解使用者的处境，再判断技术能做什么，最后让原型、反馈与市场表现帮助我继续判断。
从“能展示”到“更适合被理解与购买”：拖动、缩放并切换两个版本，观察 Risewin 的造型如何一步步变得更清晰。
Risewin 将结构改进、过滤能力与真实使用场景，转成用户能理解、市场能传播的产品价值。
卡扣设计让用户确认密封状态，降低未旋紧造成漏水的风险。
面向大户型与连续用水场景，产品价值从“能过滤”扩展到“用得顺”。
将 PP 棉、活性炭与复合过滤逻辑转成清晰的卖点表达。
Flush、Bypass、Filter、Off，让维护、换芯和日常使用更可控。
视频展示产品如何在真实场景中完成安装、切换与水流控制。产品设计不只停留在外观，还要让用户知道下一步怎么用。
识别漏水、换芯和大户型流量问题。
增加卡扣、声音反馈与四向阀门逻辑。
用渲染图、动图和卖点页降低理解成本。
继续验证样机性能、成本、渠道与用户购买意愿。
市场规模 × 技术适配 × 用户集中度
数值按原图展示；点击条形查看占比。
网球占四大市场的 33.0%。
羽毛球占四大市场的 25.8%。
赛艇占四大市场的 27.9%。
龙舟占四大市场的 13.2%。
区域市场占比
原图标注的区域市场份额。
原图标注的区域市场份额。
原图标注的区域市场份额。
原图标注的区域市场份额。
俱乐部 / 训练机构 / 教练。关注数据可靠、训练效率、团队协同与可量化成果。
网球 / 羽毛球爱好者。关注个性化反馈、便捷使用、轻量训练与体验改善。
来源：提供的市场机会图。标题使用“亿”，部分图内标注 B，金额单位待核对；未注明年份与外部来源。份额存在四舍五入差异，环形面积按合计归一化。进入顺序为方案建议。
两类客户，两种价值路径
专业运动队 / 龙舟协会 · 技术专家型
Wang省级龙舟技术主管，退役专业运动员。
决策权重 · 0–5 分（按原图雷达图估读）
“在浪涌暴雨中能否保持稳定工作？能否与现有视频分析系统对接？”
网球 / 羽毛球进阶爱好者 · 数据驱动训练与社交提升
Chirs互联网产品经理 · 俱乐部会员 · 月收入人民币 2万–4万元。
Jane瑜伽导师 / 市场经理 · 月收入 1.8万–3.5万元（原图未注明币种）。
原图设定：男性约 65%，女性约 35%。
男性 / 女性；未提供样本量与调研方法。
偏好强度 · 0–100%（按原图条形估读）
龙舟运动是一项高强度团队水上项目，对运动员的力量输出、动作协调性及团队配合要求极高。为了优化运动员的力量平衡与团队协作，生物力学分析至关重要，这需要精确采集运动员的握力、推力及桨叶姿态数据。
然而，现有的柔性压力传感器（如压阻式）存在明显局限：重复性差、无法准确测量静态力、系统复杂度高等。更重要的是，多数传感器通过密集压力传感器阵列的空间积分来估计总力，但划桨过程中接触面积与压力分布持续变化，积分过程会引入显著误差与时间延迟。
在划桨运动中，运动员与教练更关注合力的结果而非详细的压力分布，因此能够直接测量合力的应变式力传感器更为可靠。然而，传统箔式应变片依赖于刚性基底，无法实现与弯曲桨柄的无应力共形贴合。
本研究开发了一套用于测量桨类运动输出功率的柔性传感皮肤系统，帮助运动员优化划桨力量和方向。即时的数据采集能够辅助队长了解队内每位运动员的划桨状态，从而实现针对性指导并增强团队协调性。
系统采用包括商用惯性测量单元（IMU）和新发明的力传感器在内的一套传感器，并将其集成于一个柔性平台上。该平台附着于桨杆上，不改变桨的结构，确保运动员使用时的舒适性和便捷性。
系统将八通道柔性力传感器、商用惯性测量单元（IMU）与主控板集成在桨杆上，并配备含电池、开关和蓝牙模块的防水控制盒。传感器采用 Dragon Skin™ 30 硅胶（硬度 30A），厚度约 4.5 mm，可作为防滑握持层贴合桨杆，无需改变桨的原有结构。
传感器内部设有八个沿圆周均匀分布的独立气腔。手部施力使气腔变形，产生体积与气压变化；每个通道通过 LPS27HHW 微型气压传感器读取压力，并经标定映射为对应方向的法向力。设计在轻薄、柔软、承载能力与响应速度之间取得平衡，减少密集压力阵列空间积分带来的误差和延迟。
系统对八个径向分力进行解析：分力的向量和用于计算合力，分力大小之和用于表征握力；结合 IMU 记录的桨叶姿态、入水与出水时刻，为划桨力量、方向和输出功率分析提供数据。实时数据通过蓝牙传输，支持观察个人划桨状态与团队配合，并为针对性训练提供依据。
系统采用 STM32F030C8T6 主控芯片，在桨的上下握持位置配置控制板。下端控制板与电池封装在防水外壳中，通过柔性排线连接气压传感器 FPCB；气压传感器位于硅胶通道下方，采集腔体内气压变化。
在桨的上握柄（T 型顶端）与下握柄（桨杆中部）分别配置基于 STM32F030C8T6 的控制板及 ICM20948 九轴 IMU，采集三轴加速度、角速度和磁场数据。通过互补滤波融合传感信号，解算桨的俯仰、横滚、偏航与运动轨迹，识别入水、出水时刻及桨面角度，并实时可视化。
左右手传感模块将气压与 IMU 数据发送至 BT24-T 蓝牙外设，再由连接电脑端的 BT33 中心模块接收、解析和显示。该架构将两侧传感数据汇集到统一终端，减少线缆对划桨动作的干扰，为实时训练监测提供数据链路。
系统同步展示握力、推力、力矩、功率曲线和桨叶姿态，并构建个人与团队两层分析框架。个人层采用 LSTM–Attention 分析加推力曲线、握力变化和入水角度等时序特征，评估技术表现并识别力量骤降、时序偏移等异常；团队层采用图神经网络（GNN），以运动员为节点、动作协作关系为连接，评估时间同步误差、力量匹配度和整体协调效率，为个人纠偏与团队训练提供参考。
小程序与分析系统的规划连接硬件采集、数据清洗与同步、云端存储、训练分析和 AI 建议。目标指标包括团队同步、左右施力偏差、节奏稳定性与个人表现，并以报告和下一次训练建议呈现给教练与运动员。
项目材料展示了握力、推力、力矩与姿态等信号的界面演示，体现了原型探索。
从个人表现到团队协作，再到训练报告和改进清单。下方根据提供的小程序源码移植核心交互，使用原始示例数据；微信登录、云端同步和实时采集未接入网页。
从市场机会，到客户选择，再到收入模式。
基于《商业部分》PPT 第 1–3 页重构 · 商业方案与用户假设
原材料未注明统计年份、预测区间与外部数据来源；这些指标仅反映当时方案的市场依据。
单位：亿美元 · 原图未标明两期年份
共同刻度 0–250；两值增幅为 56.9%（计算值），不能据此推算年增长率。
原图标注份额；与其他细分使用相同的 0–100% 刻度。
原图标注份额；与其他细分使用相同的 0–100% 刻度。
原图标注份额；与其他细分使用相同的 0–100% 刻度。
原图标注份额；与其他细分使用相同的 0–100% 刻度。
原图标注份额；与其他细分使用相同的 0–100% 刻度。
以上可读标签合计 95.6%；未标注部分为 4.4%（差额），不推定其类别。
核心画像假设：30–49 岁、有心脏健康需求的中高收入群体。
熬夜、心脏不适，愿意尝试 VR；价格敏感。
标准设备 · 低价格方案有心脏诊断需求、行动不便，希望连接专业医疗服务。
定制设备 · 专业连接用于教育、模拟练习与医疗服务探索。
定制系统 · 培训支持原稿同时提出“中高收入”与“预算较低”的定位；需通过访谈与支付意愿测试明确。画像图无样本说明，不作为已验证用户分布。
医疗设备制造商、IT 服务商、保险公司与医疗机构；生物传感、VR 技术和多学科团队。
直观的心脏健康信息、交互体验与医患交流；远程医疗、监护与教育为方案场景。
直接销售与部署、行业展会、保险合作；结合医生培训、技术支持和健康管理。
以上为商业模式设想；原材料没有收入、成本或合作落地数据，也未提供诊断效率与准确性的验证结果。
CardioQuest VR 由跨学科团队开发，旨在改变人们理解和交流心脏健康信息的方式。项目将虚拟现实（VR）、传感器与软体执行器技术相结合，为患者和医疗专业人员提供沉浸式交互体验，将复杂的心脏健康数据转化为直观、可感知的体验。
传统心脏健康评估往往需要解读复杂的医疗数据，这对患者理解自身状况以及医护人员有效沟通都构成挑战。针对这一问题，团队着手开发一种方案，既降低心脏健康信息的理解难度，也提升其直观性与参与感。
CardioQuest VR 将硬件与软件结合，构建完整的心脏健康体验系统。
CardioQuest VR 的核心是一只专门设计的 VR 手套，配备多种生物传感器。腕部传感器实时监测心率、血压、血氧饱和度和呼吸频率等生命体征，并将数据无线传输至配套软件。手套的手指部分嵌入弯曲传感器，可准确捕捉手指动作，增强 VR 交互体验。手掌部分装有 3D 打印硅胶心脏模型和气泵，通过触觉反馈模拟心跳，让使用者切身感受心脏的活动。
Unity 承载虚拟模型与交互场景，配合驱动完成电脑应用与硬件之间的通信。团队还探索 LSTM 与注意力机制，希望通过预测手指后续动作，改善交互响应。
原型探索展示了慢、中、快三种跳动状态与气泵运行。通过调整执行器的工作节奏，团队尝试把心脏的动态表现从屏幕延伸到实体模型。
CardioQuest VR 为患者体验和理解自身心脏状况提供了一种创新方式。手套采集的生物数据会体现在虚拟心脏模型的动态表现和实体硅胶心脏的运动中。这种沉浸式体验突破了传统诊断方式的局限，让患者能够“感受”心脏的活动，从而更深入地理解自身健康状况。
医护人员可以访问患者数据，并进入 VR 环境，以虚拟方式“握持”心脏模型。这一体验再现患者的心脏状态，形成一种新型的虚拟心脏触诊方式，增强医生对心脏状况的诊断洞察以及与患者的沟通。
基于 XbotPark 的经验，我训练了一个 AI 模型。你可以点击侧面按钮，开始对话。
我负责把技术设想转化为可验证的产品和商业方案：从用户访谈、市场研究、用户画像，到硬件与软件方案、小程序体验和原型演示，持续推进产品从需求发现走向场景验证，并进一步评估其商业化潜力。
我主导了项目从用户需求分析到产品验证的关键环节：